Generatív Motor Optimalizálás - GEO Marketing

 

A Generatív Motor Optimalizálás (GEO - Generative Engine Optimization) egy ígéretes új terület a webes felületek optimalizálásában. Ahogy az AI-alapú keresőmotorok egyre népszerűbbek lesznek, a GEO egyre fontosabbá válik a tartalom láthatóságának biztosításában.

A meglévő szövegekből információ kinyerése és egy új szöveg előállítása 2024-től a vezető koncepció a keresőmotorok világában. Ellentétben a hagyományos SEO-val (Search Engine Optimization), amely a Google-on vagy a Bing-en való jó helyezésre összpontosít, a GEO a Mesterséges Intelligencia alapú keresőmotorokban való láthatóság optimalizálására összpontosít. Ezek a generatív motorok nagy nyelvi modelleket (LLM) használnak az információk többféle forrásból történő kinyerésére, és átfogóbb választ adnak a felhasználói lekérdezésekre.

A GEO jellemzői

• AI-alapú keresőmotorokra összpontosít: A GEO módszer olyan keresőmotorokra optimalizálja a tartalmat, amelyek LLMs-t használnak a lekérdezések megválaszolására, mint például a Gemini.
• A láthatóság és a teljesítmény javítása: A GEO célja, hogy javítsa a tartalom láthatóságát és teljesítményét ezen a típusú keresőmotoron.
• Technikai megközelítések: A GEO technikái magukban foglalhatják annak megértését, hogy az AI-modellek hogyan rangsorolják a tartalmat, és a tartalom ilyen paraméterekhez igazítását.

A Generatív Motor Optimalizálás technikái

 A Generatív Motor Optimalizálás (GEO) egy viszonylag új terület, így a technikái még fejlődnek, de íme néhány ígéretes megközelítés:

• Minőségi tartalom: A GEO ellentétben a hagyományos SEO-val, mely a kulcsszavazásra fektet hangsúlyt, a tartalom minőségét helyezi előtérbe. Ez azt jelenti, hogy olyan tartalmakat kell létrehozni, amelyek aktuálisak, informatívak, megbízhatóak így válaszolnak a felhasználók kérdéseire.
• Lényegre törő forma és könnyű érthetőség: A mesterséges intelligenciák általában az emberek által írt szövegeken tanulnak. A GEO tartalom könnyebb érthetőségét segítheti a világos nyelvezet, a logikus struktúra és a bonyolult szakszavak elkerülése.
• Statisztikák és adatok használata: Az adatok és a statisztikák alátámaszthatják a tartalom hitelességét, és segíthetik a generatív motoroknak megérteni a szövegkörnyezetet. Források, hivatkozások, referenciák erősítik ezt.
  
• Felhasználói igények megértése: A GEO optimalizálás fontos eleme a jellemző felhasználói szándék megértése. Mire keres választ manapság a felhasználó? Az előállított tartalomnak a keresési kérdés mögötti szándékot kell kielégítenie, akár egy konkrét kérdés megválaszolása, akár tágabb tájékoztatás nyújtása.

A GEO előnyei

• Jobb relevancia: A GEO segíthet a tartalomnak jobban megfelelni a felhasználói lekérdezéseknek, és relevánsabb eredményeket biztosítani.
• Nagyobb felhasználói elégedettség: A GEO jobb felhasználói élményt nyújthat a relevánsabb és átfogóbb eredmények révén.
• Jövőorientált: A GEO a keresés jövőjére összpontosít, ahol az AI egyre nagyobb szerepet játszik a válaszok generálásában.

A GEO hátrányai

• Fejlődő technológia: Az AI-alapú keresőmotorok és az LLMs továbbra is fejlődnek, így a GEO technikák eredményessége korlátozott lehet.
• Kevés ismertető: Kevesebb információ áll rendelkezésre a GEO-ról, mint a hagyományos SEO-ról, ami megnehezíti a hatékony stratégiák kidolgozását.